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  • 檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Classification".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="林伯慎"


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    1
    應用對比式學習與全域池化於多標籤圖像分類及視覺化方法之研究
    • 資訊管理系 /112/ 碩士
    • 研究生： 黃如郁   指導教授： 林伯慎
    • 對比式學習(contrastive learning)是一種表示學習方法，其訓練目標是提升參考樣本與正負樣本之間的相似度的對比，以達到參考樣本與正樣本之相似度最大化、而與負樣本之相似度最小化。以此目…
    • 點閱：218  下載：9 

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    多層異質CTC神經網路架構於語音辨識之研究
    • 資訊管理系 /108/ 碩士
    • 研究生： 黃詮盛   指導教授： 林伯慎
    • 連結時序分類(Connectionist Temporal Classification, CTC)是一種結合深度學習的序列預測方法，其動態規劃概念與隱馬可夫模型(Hidden Markov Mod…
    • 點閱：191  下載：4 

    3
    基於旋律片段分群之曲風分類方法
    • 資訊管理系 /100/ 碩士
    • 研究生： 陳泰丞   指導教授： 林伯慎
    • 本論文提出使用音樂旋律特徵進行自動風格分類的方法。我們比較了三種統計分類方法：以關聯度為基礎的方法、類神經網路、k個最近相似度方法。在基礎實驗中以類神經網路67.5%的正確率最高，而本論文的關聯度分…
    • 點閱：254  下載：3 

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    直方圖均化應用於分類器之模擬分析
    • 資訊管理系 /99/ 碩士
    • 研究生： 鍾欣芳   指導教授： 林伯慎
    • 直方圖均化（Histogram Equalization, HEQ）是一種處理曝光不足或曝光過度的影像方法，它能參考目標的累積分佈函數（Cumulative Distribution Functio…
    • 點閱：447  下載：1 
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